Марина Лебедева

Что умеет Z-Image от Alibaba Tongyi Lab: суб-секундная генерация на 6B параметрах, сильная кириллица, версии Turbo и Base. Сравнение с Nano Banana и Flux 2.

Что умеет Imagen 4 от Google DeepMind: фотореализм до 2K, чистая студийная картинка, чёткая типографика, метка SynthID. Сравнение с Nano Banana и Flux 2.

Визуал для локального бизнеса: как кафе, салону или мастерской делать контент нейросетями, что можно генерировать, а что снимать самому и где проходит грань честности.

Чем нейросети отличаются друг от друга: почему у моделей разные сильные стороны, откуда берётся специализация и как выбирать модель под конкретную задачу.

Промпты для предметной съёмки: как описать свет, фон и ракурс, чтобы товар выглядел каталожно, какие формулировки работают и чем отличается промпт под белый фон и лайфстайл.

Визуал для Telegram-канала магазина на нейросети: как оформить аватар, обложки и посты в едином стиле, что работает в ленте мессенджера и чем она отличается от соцсетей.

Шаблоны под серию товаров: как собрать многоразовую заготовку промпта и слайдов, что фиксировать, а что менять, и когда шаблон начинает вредить вместо пользы.

Чужие бренды в кадре генераций: почему нейросеть дорисовывает логотипы, чем это грозит на маркетплейсе и как системно ловить их до публикации карточки.

Портфолио без клиентов на нейросетях: что показывать, где брать товары для работ, как оформить кейс и почему количество работ решает меньше подачи.

Структура промпта для генерации картинок: объект, композиция, свет, стиль и технические параметры. Как собрать запрос по блокам и что править, когда кадр не тот.

Карточка детской одежды на нейросети: как совместить милый вид и практичность, что показать про материал и посадку и почему с детьми в кадре нужна осторожность.

Карточка парфюма на нейросети: как показать флакон, передать характер аромата атмосферой и ассоциациями, какие модели держат стекло и где генерация парфюма подводит.