Блог

HappyHorse 1.0 на предметке: как держит физику, отражения и детализацию товара на движении, с какими задачами справляется и где честно проседает.

Что умеет Z-Image от Alibaba Tongyi Lab: суб-секундная генерация на 6B параметрах, сильная кириллица, версии Turbo и Base. Сравнение с Nano Banana и Flux 2.

Что умеет Imagen 4 от Google DeepMind: фотореализм до 2K, чистая студийная картинка, чёткая типографика, метка SynthID. Сравнение с Nano Banana и Flux 2.

Что умеет Seedance 2.0 от ByteDance: нативный UGC «как с телефона», звук и видео в одной генерации, топ Artificial Analysis. Честно про плюсы и слабости.

Визуал для эксперта и услуг: как оформить контент, когда нет физического товара, что генерировать для консультаций и курсов и почему личное фото всё равно нужно.

Визуал для локального бизнеса: как кафе, салону или мастерской делать контент нейросетями, что можно генерировать, а что снимать самому и где проходит грань честности.

Карточку отклонила модерация: как понять причину, что чинить в первую очередь, когда стоит спорить с площадкой и как снизить долю отклонений на потоке.

Бесплатные лимиты нейросетей: что реально можно сделать без оплаты, где подвох в водяных знаках и правах, и как грамотно потратить пробные кредиты на тест.

Как называть файлы карточек и организовать хранение: структура папок, понятные имена, версии и что делать, чтобы не искать нужный кадр полчаса.

Ошибки фрилансера на нейросетях: мифы про лёгкие деньги и замену дизайнеров, реальные грабли с правками и демпингом и что отличает тех, у кого получается.

Частые ошибки в промптах: слишком общий запрос, конфликт требований, отрицания вместо описания и переписывание всего сразу. Что чинить, чтобы не жечь баланс.

Контент для Мегамаркета: какие кадры нужны в карточке, как собрать главное фото, инфографику и видео нейросетью и на что смотреть, чтобы карточка прошла модерацию.