Glossário de Termos de IA para Vendedores: Palavras Explicadas sem Enrolação

No momento em que você abre uma ferramenta de IA para fazer a foto do seu anúncio, aparece prompt, seed, tokens e pontuação Elo tudo de uma vez. Reuni um glossário com os termos de IA que mais aparecem para quem vende online, explicados em português claro, sem jargão técnico. Isso não é para decorar. É para você realmente entender o que está acontecendo quando um tutorial ou um painel de configurações usa esses termos.

Conversando com o modelo

Prompt

Prompt é o texto que você digita para dizer ao modelo o que você quer. Quanto mais específico, mais o resultado se aproxima do que você tinha em mente.

Prompt negativo

O prompt negativo lista o que não deve aparecer: dedo extra, texto embaralhado, logo que não é seu. Nem todo modelo aceita isso, mas quando aceita, reduz bastante as gerações ruins.

Seed

Seed é o número que o modelo usa como ponto de partida para gerar o resultado. Mesmo prompt, mesmo seed, mesmo resultado sempre; mude o seed e você ganha uma nova versão daquela mesma cena. Isso é útil quando você já achou uma composição boa e só quer ajustar detalhes pequenos.

Inferência

Inferência é a etapa de geração em si, quando o modelo transforma seu prompt em imagem ou vídeo. Quando alguém menciona "8 steps", está falando de passos de inferência.

Dinheiro e limites

Tokens e créditos

Tokens e créditos são a moeda interna que essas ferramentas usam. Você gasta a cada geração, e modelos diferentes consomem seu saldo em velocidades diferentes. Detalhei exatamente o que é cobrado e como parar de desperdiçar créditos em outro texto sobre créditos e tokens em ferramentas de IA.

Resolução e 4K

Resolução é o tamanho em pixels da sua imagem ou vídeo. 4K fica nítido, mas custa mais caro e demora mais para renderizar; para um anúncio de produto, um tamanho menor costuma resolver.

Upscaling

Upscaling pega uma imagem ou vídeo já pronto e aumenta a resolução como etapa separada. Sai mais barato do que renderizar direto em 4K, embora a qualidade do próprio upscaling varie bastante.

Os modelos em si

Checkpoint

Checkpoint é uma versão específica de um modelo, uma espécie de registro congelado depois do treinamento. Toda vez que sai uma versão nova, é um checkpoint novo.

Fine-tune

Fine-tune é retreinar um modelo para uma tarefa ou estilo específico, por exemplo, para seguir a identidade visual de uma marca. Isso funciona principalmente em modelos de pesos abertos.

LoRA

LoRA é um complemento leve que aplica um estilo ou personagem específico sobre um modelo, sem precisar retreinar tudo. É um arquivo pequeno que muda o comportamento de um modelo muito maior.

Pesos abertos

Um modelo de pesos abertos tem os arquivos publicados para qualquer pessoa baixar, rodar na própria máquina e fazer fine-tune. É o oposto dos modelos fechados, que só funcionam via API. Fui mais a fundo nesse assunto em um texto sobre modelos de imagem com pesos abertos.

Como a qualidade é medida na prática

Elo e rankings

A pontuação Elo compara modelos de forma cega: as pessoas veem duas gerações a partir do mesmo prompt, escolhem a que preferem, e as vitórias entram numa pontuação Elo, a mesma matemática usada nos rankings de xadrez. Sinceramente, eu não daria peso demais a esse número isolado. Ele reflete cenas médias, não a sua foto específica. Escrevi um guia completo sobre como ler essas tabelas em ranking de IA para imagens.

Benchmark

Benchmark é um teste comparativo rodado em um conjunto de tarefas. Dá uma ideia geral da força do modelo, mas não garante como a sua imagem específica vai sair.

Termos de vídeo e áudio

Text-to-video e image-to-video

Text-to-video cria um clipe a partir de um prompt escrito. Image-to-video dá vida a uma foto estática. Para um anúncio de produto, o segundo modo costuma ser a escolha certa, porque mantém o seu produto real intacto em vez de gerar um novo.

Lip sync

Lip sync sincroniza o movimento da boca de um personagem com o áudio falado, embora ainda erre em falas mais longas ou rápidas.

Áudio nativo

Áudio nativo significa que o modelo gera o som junto com o vídeo, em vez de o áudio ser adicionado depois.

De onde veio esse conteúdo

Marca de água e metadados

Uma marca de água invisível embutida nos pixels (SynthID é um exemplo) e metadados que descrevem a origem do arquivo (C2PA) permitem checar se um conteúdo foi gerado por IA. Cobri esse tema com mais detalhes em um texto sobre identificação de conteúdo de IA.

Tudo isso faz muito mais sentido na prática do que na teoria. Abre um modelo no Flami, muda o prompt, o seed, a resolução, e observa o que muda no resultado.

Perguntas frequentes

O que significam prompt e seed, em termos simples? Prompt é a descrição em texto do que você quer que o modelo crie. Seed é o número de partida de uma geração: o mesmo prompt com o mesmo seed dá um resultado repetível, e mudar o seed gera uma nova variação daquela cena.

Qual a diferença entre modelo aberto e modelo fechado? Modelos de pesos abertos têm os arquivos publicados para qualquer pessoa baixar, rodar localmente e fazer fine-tune. Modelos fechados só funcionam via API do desenvolvedor, então não tem como retreinar para o seu próprio estilo.

O que são tokens e créditos nas ferramentas de IA? São a moeda interna que essas ferramentas usam, cobrada a cada geração. Modelos e resoluções diferentes custam valores diferentes, então o seu saldo não cai num ritmo constante. Tenho um texto completo explicando exatamente pelo que você está pagando.

Por que um vendedor deveria aprender esses termos de IA? Para que tutoriais e painéis de configuração façam sentido, e para você não gastar créditos regenerando imagens sem necessidade. Depois que você entende o que um prompt negativo, um seed ou um upscaling realmente fazem, costuma acertar a foto certa na primeira ou segunda tentativa, em vez de ficar no chute.

Fontes

1. Flami: créditos e tokens em ferramentas de IA
2. Flami: modelos de imagem com pesos abertos