
Análise do Veo 3.1: o que o modelo de vídeo do Google faz bem em 2026, e onde ainda escorrega
Análise prática do Veo 3.1: som nativo, Extend para vídeos mais longos, um personagem em várias cenas, pontos fracos, preço da API e quando vale a pena.

Análise prática do Veo 3.1: som nativo, Extend para vídeos mais longos, um personagem em várias cenas, pontos fracos, preço da API e quando vale a pena.

Minha análise do Kling 3.0 após duas semanas de testes: cenas multi-shot, áudio nativo em cinco idiomas, 4K, onde ele supera o Veo 3.1 e onde não.

O ranking LMArena de imagem para vídeo em setembro de 2026: MiniMax H3 na liderança, Seedance 2.0 travado em 1475, e onde ficaram Grok, Veo 3.1 e Kling.

Review prático do Grok Imagine: clipes com som em segundos, 1080p no Video 1.5, imagens de referência, preço da API da xAI e quando vale um modelo mais lento.

Testei Veo 3.1, Kling 3.0 e Runway nos mesmos vídeos de produto. Veja onde cada um ganha em realismo, movimento, som e edição, e quando combinar os três.

Análise do Runway Aleph por um motion designer: troca de fundo, remoção de objetos, relight, novos ângulos, o que mudou no Aleph 2.0, preços da API e limites.

O ranking LMArena de imagens de IA em setembro de 2026: GPT Image 2.5 no topo, onde ficam os modelos de peso aberto e o que o Elo não mostra.

Flux 2 Klein da Black Forest Labs: 4B sob Apache 2.0, 9B não comercial, imagens em menos de meio segundo e como cada um se saiu nas votações às cegas hoje.

Ranking do GPT Image 2 na Artificial Analysis e no arena.ai: qual era a vantagem, a posição atual e o que as diferenças de Elo significam na prática.

Análise do Wan 2.7: rótulos legíveis, rostos distintos, física de produto, clipes de 15 segundos com som, preço da API e a pegadinha dos pesos abertos.