Обозреватель Flami
58 статей
HappyHorse 1.0 на предметке: как держит физику, отражения и детализацию товара на движении, с какими задачами справляется и где честно проседает.
Что умеет Seedance 2.0 от ByteDance: нативный UGC «как с телефона», звук и видео в одной генерации, топ Artificial Analysis. Честно про плюсы и слабости.
Как называть файлы карточек и организовать хранение: структура папок, понятные имена, версии и что делать, чтобы не искать нужный кадр полчаса.
Частые ошибки в промптах: слишком общий запрос, конфликт требований, отрицания вместо описания и переписывание всего сразу. Что чинить, чтобы не жечь баланс.
AI-модели в рекламе одежды: можно ли показывать вещь на виртуальном человеке, какие мифы мешают, где риски с внешностью и что стоит указывать покупателю.
Услуга оформления карточек под ключ: что входит в пакет, как ограничить правки, что писать в брифе и почему границы важнее скорости работы.
Тренды AI-видео в e-commerce: нативный звук, длина роликов, оживление фото, доступность моделей и маркировка. Что изменилось за год и к чему готовиться селлеру.
Как читать рейтинги нейросетей: что означает Elo, почему у арен разные лидеры, на что смотреть кроме первой строчки и когда рейтинг вообще не отвечает на ваш вопрос.
Фото для Avito на нейросети: какие мифы про живые снимки мешают, что реально поднимает отклики и где генерация уместна, а где лучше снять товар телефоном.
Генерация пачкой для большого каталога: как подготовить исходники, собрать единый шаблон, гнать серию за один заход и на чём экономить время при сотнях карточек.
Промпты для Veo 3.1: из чего собрать запрос, как задать движение камеры, свет и звук, какие формулировки работают и почему на Veo не стоит экономить на деталях.
Нейросеть для спортивного инвентаря: чек-лист кадров про товар в работе, материал под нагрузкой, размер и комплектацию, какие модели брать и где генерация подводит.
