Кейсы и тесты

Сколько времени занимает карточка на самом деле: разбор по этапам от съёмки до проверки, где уходят часы и что сокращается при работе партией.

Что изменилось в генерации за год на товарных задачах: где стало заметно лучше, что осталось прежним и какие привычки пора пересмотреть.

Ошибки первой партии повторяются у всех: слишком много стилей, вылизывание одного кадра, пропуск проверки. Разбираем семь типичных и что делать вместо.

Сколько попыток нужно нейросети на один принятый кадр: от чего зависит число подходов, как считать бюджет и какие сцены съедают больше всего.

Карточка дешёвого товара должна окупаться, а не быть идеальной. Разбираем минимальный набор кадров, где экономить и где экономия обходится дороже.

Карточка дорогого товара требует другого визуала: больше доказательств, меньше украшательства. Разбираем отличия и что показать обязательно.

Нейросеть для создания контента: какие этапы ускоряются в разы, где появляется скрытая работа и как считать выигрыш по времени честно.

Стоимость видео ИИ складывается не из цены одной генерации: считаем попытки, длину, разрешение и звук, и сравниваем с ценой съёмки.

Заказать AI видео у подрядчика или собрать самому: что входит в работу, сколько времени занимает каждый этап и в каких случаях подрядчик действительно нужен.

Подписка на нейросети по отдельности: из чего складывается реальная сумма за месяц, где прячутся комиссии и простой, и как посчитать свой расход честно.

Ошибки фрилансера на нейросетях: мифы про лёгкие деньги и замену дизайнеров, реальные грабли с правками и демпингом и что отличает тех, у кого получается.

AI-видео или студия: когда малому бизнесу выгоднее генерация, а когда стоит снять вживую, что считать кроме цены и почему гибридный подход работает лучше всего.