Prompt-Struktur für KI-Bilder: Fünf Bausteine für den perfekten Shot

Wenn du einen Bild-Prompt als einen langen Gedankenstrom schreibst, wird er später schwer zu korrigieren. Bau ihn stattdessen aus Bausteinen auf, wie ein Baukastensystem, dann weißt du genau, was du anpassen musst, wenn der Shot nicht passt. Die Prompt-Struktur für KI-Bilder, auf die ich mich verlasse, hat fünf Teile, und in dieser Reihenfolge lesen Modelle den Prompt meistens am besten. Ich gehe jeden Baustein am Beispiel eines Produktfotos durch.

Baustein 1: Motiv

Was genau im Bild zu sehen ist, so konkret wie möglich. Nicht „Honigglas“, sondern „Glas mit cremigem Honig und einem Holzlöffel“. Material und Farbe gehören hier auch dazu, wenn sie eine Rolle spielen. Das ist der Kern der Anfrage, ohne den der Rest nicht funktioniert.

Baustein 2: Bildaufbau und Perspektive

Wo das Objekt sitzt und aus welchem Winkel wir es sehen. Nahaufnahme, Vogelperspektive, Dreiviertelansicht, Produkt links positioniert mit freiem Platz rechts für Text. Dieses letzte Detail spielt bei Listing-Fotos eine große Rolle: Du reservierst den Platz für Infografiken, bevor das Bild überhaupt generiert wird.

Baustein 3: Licht

Der am meisten unterschätzte Baustein. Weiches diffuses Licht, hartes Streiflicht, Morgenlicht durchs Fenster von links, Studiolicht von oben. Licht entscheidet, ob ein Shot hochwertig wirkt oder flach, und es lohnt sich, das jedes Mal auszuformulieren, statt es dem Modell zu überlassen.

Baustein 4: Stil und Stimmung

Fotorealistisch, Katalog-Stil, Lifestyle, minimalistisch. Dazu die Stimmung: warm und wohnlich, oder kühl und technisch. Hier gehört auch ein Verweis auf eine Art Shooting hin, allerdings ohne Markennamen oder konkrete Fotografen, denn das ist nur Rauschen.

Baustein 5: Technische Einstellungen

Auflösung, Seitenverhältnis, Tiefenschärfe, und, falls das Modell es unterstützt, ein Negative Prompt: keine zusätzlichen Objekte, kein Text, keine fremden Logos. Zu Negative Prompts habe ich einen eigenen Beitrag.

Die Struktur in der Praxis nutzen

Der eigentliche Nutzen dieser Bausteine zeigt sich beim Korrigieren, nicht beim Schreiben. Shot zu langweilig? Dann nur den Licht-Baustein ändern, sonst nichts. Produkt unscharf? Das ist der Bildaufbau. So weißt du genau, woran es lag, statt alles neu zu schreiben und zu hoffen, dass es diesmal passt. Ich gebe zu, dass die Versuchung, den ganzen Prompt wegzuwerfen und neu anzufangen, real ist und mir selbst schon passiert ist, aber Baustein für Baustein zu korrigieren bringt fast immer schneller zum richtigen Ergebnis.

Verschiedene Modelle reagieren unterschiedlich auf dieselben Bausteine: Das eine setzt stark auf Licht, das andere trifft den Stil besonders gut. Das merkst du sofort, wenn du einen Prompt durch mehrere Modelle gleichzeitig auf Flami laufen lässt.

FAQ

Aus welchen Bausteinen besteht ein Bild-Prompt?

Fünf: Motiv, Bildaufbau und Perspektive, Licht, Stil und Stimmung, sowie technische Einstellungen mit Negative Prompt. Diese Reihenfolge lesen Modelle meist am besten, und du findest leichter den Baustein, der schuld ist, wenn ein Shot danebengeht.

Warum überhaupt Licht im Prompt beschreiben?

Licht entscheidet, ob ein Shot hochwertig wirkt oder flach, und ohne Vorgabe sucht sich das Modell selbst eins aus, oft schlecht. Weiches diffuses Licht, Streiflicht, Morgenlicht von links: Solche kleinen Details verändern das Ergebnis mehr als eine lange Beschreibung des Motivs.

Wie korrigiert man einen Prompt, wenn der Shot nicht funktioniert?

Baustein für Baustein: Ein langweiliger Shot deutet auf Licht hin, ein unscharfes Produkt auf den Bildaufbau, störende Details auf den Negative Prompt. Den ganzen Prompt neu zu schreiben dauert länger und zeigt dir nicht, was eigentlich funktioniert hat.

Sollte man im Prompt Platz für Text einplanen?

Bei Listing-Fotos ja: Gib an, dass das Produkt links sitzt und rechts freier Platz bleibt. So ist das fertige Bild bereit für Infografik-Overlays, und du musst den Bildaufbau nicht später nochmal ändern.

Quellen

1. Flami: Negative Prompts, was raus muss
2. Flami: Ein Prompt, acht KI-Modelle