
Flux 2 Klein: BFLs kleine offene Bildmodelle, acht Monate nach dem Start
Flux 2 Klein von Black Forest Labs: 4B unter Apache 2.0, 9B nicht-kommerziell, Bilder in unter 0,5 Sekunden, plus aktuelle Blind-Voting-Werte.

Flux 2 Klein von Black Forest Labs: 4B unter Apache 2.0, 9B nicht-kommerziell, Bilder in unter 0,5 Sekunden, plus aktuelle Blind-Voting-Werte.

Mein Kling-3.0-Test nach zwei Wochen: Multi-Shot-Szenen, natives Audio in fünf Sprachen, 4K, wo es Veo 3.1 schlägt und wo nicht.

Die LMArena-Rangliste für Bild-zu-Video im September 2026: MiniMax H3 vorn, Seedance 2.0 weiter bei 1475, und wo Grok, Veo 3.1 und Kling liegen.

Veo 3.1 im Test: nativer Ton, Extend für längere Clips, ein Charakter über mehrere Szenen, Schwächen, Googles API-Preise und wann es sich lohnt.

Runway Aleph im Test: Hintergrund tauschen, Objekte entfernen, neu beleuchten, neue Perspektiven, was Aleph 2.0 ändert, API-Preise und Limits.

Die LMArena-Rangliste für Text-zu-Bild im September 2026: GPT Image 2.5 vorn, wo offene Modelle liegen und was der Elo-Wert nicht zeigt.

GPT Image 2 in den Ranglisten von Artificial Analysis und arena.ai: der Vorsprung, der Stand im September 2026 und was die Elo-Abstände bedeuten.

Grok Imagine im Test: Clips mit Ton in Sekunden, 1080p in Video 1.5, Referenzbilder, xAIs API-Preise und die Jobs, bei denen langsamere Modelle noch gewinnen.

Ich teste Veo 3.1, Kling 3.0 und Runway an denselben Produktvideos: wer bei Realismus, Bewegung und Ton gewinnt, und wann sich eine Kombination lohnt.

Wan 2.7 im Test: lesbare Verpackungstexte, unterschiedliche Gesichter, Produktphysik, 15 Sekunden mit Ton und die Frage der offenen Gewichte.