Цены API генерации изображений в 2026: считаю, во сколько обходится картинка

Это сводный разбор официальных тарифов Google и Black Forest Labs плюс данных VentureBeat, на русском. Главные оригиналы: тарифы Gemini API и анонс FLUX.2, полный список внизу статьи. Разработчики переписывают тарифы без предупреждения, перед закупкой откройте их страницы и сверьте.

Знакомый селлер из косметики посчитал, что на перезаливку инфографики для 400 карточек ему нужно около трёх тысяч генераций с учётом брака. И завис: непонятно, это 60 долларов или 600. Я полезла сводить цены API генерации изображений по официальным источникам, и разброс оказался даже больше, чем он боялся, между крайними вариантами почти два порядка.

Цены API на картинку у Google: три тарифа Imagen 4

Тарифы Gemini API за изображение: Fast $0.02, Standard $0.04, Ultra $0.06. Запуск всех трёх версий в API Google анонсировал в блоге для разработчиков. Простая модель ценообразования, штука есть штука, никаких мегапикселей. Чем Imagen 4 в генерации картинок хорош помимо цены, мы писали в исследовании Imagen 4.

BFL и Google-конкурент: мегапиксели против штук

У Black Forest Labs логика другая: [FLUX.2 [pro] стоит около $0.03 за мегапиксель](https://bfl.ai/blog/flux-2), то есть кадр 1024×1024 выходит ровно в три цента. Хочешь больше пикселей, платишь пропорционально. Nano Banana Pro по данным VentureBeat берёт примерно $0.134 за изображение 1K–2K, в четыре с лишним раза дороже Flux-овского pro. За что доплата, разбирали в исследовании Flux 2: сравнение с конкурентами там подробное, а сама страница Flux 2 для товарных изображений у нас тоже есть.

GPT Image 2: от полцента до 21 цента

Тот же материал VentureBeat приводит цены OpenAI за кадр 1024×1024: low около $0.006, medium около $0.053, high около $0.211. Это данные из вторых рук, перед реальной закупкой сверьте с официальной страницей OpenAI, у них тарифы менялись не раз. Любопытно, что high-качество GPT Image 2 в генерации дороже Ultra-версии Imagen в три с половиной раза. Оправдано ли, зависит от задачи: на тексте и инфографике модель сильна, наш обзор GPT Image 2 как раз про это.

Открытые модели: цена равна цене железа

Z-Image Turbo для своего сервера на 6 миллиардов параметров под Apache 2.0 помещается на обычную игровую карту. Никакого тарифа за штуку нет вообще, вы платите за видеокарту и электричество. На тысячах генераций в месяц это выходит дешевле любого API, на десятках дороже, потому что железо и время на настройку никуда не делись. Что модель умеет, есть в исследовании Z-Image.

Возвращаюсь к селлеру с тремя тысячами генераций

Считаю по верхним ценам для того самого случая из начала: три тысячи генераций на Imagen 4 Fast обойдутся в $60, на Standard в $120, на FLUX.2 pro в $90, а GPT Image 2 на high улетает к $633. Так что его «60 или 600 долларов» оказались не страхом, а реальными границами вилки, и положение внутри неё задаёт только выбор модели, объём работы один и тот же. Хотя признаюсь, по конкретной категории товара дешёвый тариф иногда выдаёт финальное качество сразу, тут заранее не угадаешь. Во Flami все эти модели под рукой в рублях, сравнить выдачу на своём товаре можно за вечер.

Часто задаваемые вопросы

Какие цены API генерации изображений самые низкие в 2026?

Из официальных тарифов минимум у Imagen 4 Fast, $0.02 за изображение. У GPT Image 2 тариф low по данным VentureBeat ещё ниже, около $0.006, но эту цифру сверьте с OpenAI напрямую.

Что выгоднее: платить за изображение или за мегапиксель?

Для стандартного кадра 1024×1024 разница символическая: $0.03 у FLUX.2 pro против $0.02–0.04 у Imagen 4. Мегапиксельная схема бьёт по карману на больших разрешениях, поштучная на них же выигрывает.

Сколько стоит кадр высокого разрешения по мегапиксельной схеме?

У FLUX.2 pro кадр 2048×2048 весит четыре мегапикселя и обойдётся около $0.12, вчетверо дороже базового 1024×1024. Перед большой партией в высоком разрешении итог лучше прикинуть именно в мегапикселях.

Как посчитать стоимость генерации изображений для своей партии?

Умножьте число карточек на среднее число попыток и на цену тарифа. У селлеров с учётом брака обычно уходит 5–8 генераций на одну финальную картинку, так партия из 400 карточек превращается в две-три тысячи запросов.

Когда открытая модель дешевле облачного API?

Когда генераций стабильно тысячи в месяц и есть кому обслуживать сервер. Z-Image Turbo работает на карте с 16 ГБ видеопамяти, дальше стоимость картинки стремится к цене электричества.

Источники

1. Google Developers Blog: Imagen 4 now available in the Gemini API (оригинал, английский)
2. Google AI: Gemini API Pricing (оригинал, английский)
3. VentureBeat: OpenAI's ChatGPT Images 2.0 is here (оригинал, английский)
4. Black Forest Labs: FLUX.2 — Frontier Visual Intelligence (оригинал, английский)