Интересные исследования

Когда генерация не нужна и проигрывает обычным способам: семь задач, в которых съёмка, редактор или человек дают результат быстрее и надёжнее.

Как выбрать модель под задачу, не читая рейтинги: четыре вопроса, которые сужают выбор до пары вариантов. Разбираем логику и типичные ошибки выбора.

Как маркетплейсы внедряют AI: генерация карточек, обработка фото, умный поиск и рекомендации. Что площадки делают сами и что это значит для продавца.

Тренды AI-видео в e-commerce: нативный звук, длина роликов, оживление фото, доступность моделей и маркировка. Что изменилось за год и к чему готовиться селлеру.

Кризис фотостоков: как генеративный AI меняет рынок фотобанков, почему Getty и Shutterstock пошли на слияние и что выгоднее селлеру, сток или своя генерация.

Qwen Image 2.0 vs Seedream 5.0 по аренам arena.ai: кто сильнее в генерации, кто в правке, у кого открытые веса и как обе держат кириллицу на карточке товара.

Рейтинг нейросетей для редактирования фото по аренам arena.ai и Artificial Analysis: GPT Image 2, Nano Banana Pro и лучшие открытые модели для правки карточек.

Разбираю первый рейтинг нейросетей для редактирования видео на arena.ai: Seedance 2.0 в лидерах, Runway Aleph внизу. Что значат цифры и почему их рано принимать за приговор.

Hailuo vs Seedance vs Wan по аренам arena.ai: кто лучше крутит предметные ролики для карточек. Elo в text-to-video и image-to-video и где каждая модель сильнее.

Рейтинг image to video на arena.ai: Seedance 2.0 и Grok Imagine в верхушке, Veo 3.1 и Kling следом. Вторая арена для сверки оживления фото товара нейросетью.

Открытые нейросети для видео на арене arena.ai: Kandinsky 5.0 под MIT, Wan 2.2 и Mochi под Apache 2.0. Насколько отстают от закрытых и где их лицензия выгодна селлеру.

Sora 2 vs Veo 3.1 vs Kling и Seedance по двум аренам: arena.ai и Artificial Analysis. Кто из флагманов AI-видео реально впереди и почему рейтинги расходятся.