Как отличить ai фото по признакам, которые видит глаз

Как отличить AI-фото, спрашивают с двух сторон: одни хотят не попасться на подделку, другие хотят, чтобы их генерацию не раскусили. Признаки в обоих случаях одни и те же.

Признак первый: руки и мелкая механика

Пальцы, суставы, то, как рука держит предмет. Стало заметно лучше, чем год назад, но на увеличении всё ещё выдаёт.

Туда же: молнии, застёжки, ремешки, дужки очков. Всё, что тонкое и должно соединяться.

Признак второй: текст

Надпись издалека выглядит нормально, при увеличении превращается в набор похожих на буквы форм.

Кириллица страдает сильнее латиницы. Слово из четырёх букв может получиться, длинная фраза почти никогда.

Признак третий: отражения и свет

В отражении на глянце появляется то, чего в сцене нет.

Тень падает не в ту сторону, откуда идёт свет, или вовсе отсутствует.

Свет слишком ровный: ни одной некрасивой тени, ни одного случайного блика.

Как отличить AI-фото по фактуре

Кожа гладкая до состояния манекена, без пор и неровностей.

Ткань выглядит нарисованной, а не сотканной: рисунок ровный, без случайных перекосов.

Повторяющийся узор сбивается на изгибах: клетка и полоска плывут.

Признак пятый: стерильность

В кадре нет мусора. Ни крошки, ни пылинки, ни отпечатка пальца.

Живая фотография всегда содержит что-то лишнее, и именно это отличает её от рендера.

Что с метаданными

Часть сервисов встраивает в файл пометку о том, что изображение сгенерировано. Обрезку она переживает, а вот пересохранение через редактор часто убирает.

Полагаться только на метаданные не стоит: их отсутствие ничего не доказывает. Подробнее разбирали в отдельном материале.

Если генерация нужна для дела

Все признаки выше лечатся одинаково: просить несовершенство. Неровный свет, лёгкое зерно, бытовой беспорядок, поры на коже.

И проверять кадр при увеличении, а не в превью. Ровно там и вылезает половина проблем.

Про метаданные, кстати, я не уверена, насколько широко их вообще проверяют площадки. Слышала разное, подтверждённых случаев не видела.

Часто задаваемые вопросы

По каким признакам видно генерацию? Руки и мелкая механика, текст при увеличении, выдуманные отражения, слишком ровный свет и стерильная гладкая фактура.

Можно ли определить по метаданным? Иногда: часть сервисов встраивает пометку в файл. Но её отсутствие ничего не доказывает, а пересохранение через редактор её убирает.

Почему кириллица выдаёт генерацию чаще? Она реже встречается в обучающих данных, и модель воспроизводит формы букв вместо самих букв.

Как сделать так, чтобы генерацию не раскусили? Просить неидеальность: неровный свет, зерно, случайные предметы в кадре, фактуру кожи. И проверять результат при увеличении.

Источники

1. Flami: как детектят AI-контент по метаданным
2. Flami: почему нейросети калечат руки и текст
3. Flami: кириллица в нейросетях