Когда генерация не нужна: где она проигрывает

Когда генерация не нужна и проигрывает обычным способам: семь задач, в которых съёмка, редактор или человек дают результат быстрее и надёжнее.

Когда генерация не нужна, понимаешь обычно после того, как потратил на неё полдня. Список таких задач короткий, и знать его полезнее, чем ещё десять приёмов промптинга.

Задача 1: показать реальный товар как есть

Если нужен достоверный кадр вашего предмета, снимок побеждает. Двадцать минут у окна, набор для домашней съёмки описан отдельно.

Генерация тут полезна как обработка снятого, а не как замена съёмке.

Задача 2: текст в вёрстке

Заголовки, таблицы, цены, размерные сетки. Кириллица искажается, числа искажаются, проверка дольше набора.

Редактор делает это за минуты и без ошибок.

Задача 3: схема со связями

Блок-схемы, диаграммы, структуры. Модель рисует похожее на схему, а не вашу логику, подробности отдельно.

Изображение

Задача 4: механика вашего товара

Как открывается крышка, как складывается стул, куда вставляется деталь. Модель этого не знает и придумает.

Задача 5: когда объём маленький

Одна картинка в месяц не окупает времени на освоение. Проще заказать или снять.

Генерация выигрывает на потоке, и её преимущество растёт с количеством.

Задача 6: когда нужна экспертная оценка

Что важно показать покупателю, какое возражение закрыть, чем вы отличаетесь от соседей в выдаче. Это решает человек, знающий рынок.

Модель сделает кадр, но не решит, какой кадр нужен.

Задача 7: когда достоверность критична

Медицинские изделия, продукты питания, всё, где расхождение картинки с реальностью имеет последствия помимо возврата.

Когда генерация не нужна: общий признак

Простое правило, к которому всё сводится: генерация хороша там, где нужно много вариантов сцены вокруг понятного объекта.

Она плоха там, где нужна точность единственного правильного ответа.

Если у задачи есть один верный результат и он вам известен, делайте его напрямую.

Я наблюдал команду, которая генерировала таблицы характеристик и потом вычитывала цифры. На это уходило вдвое больше времени, чем на вёрстку, и они этого не замечали месяцами.

Оговорюсь: когда я сказал им об этом, выяснилось, что процесс им нравился. Тут я спорить не стал.

Часто задаваемые вопросы

В каких задачах генерация проигрывает? В достоверном показе реального товара, тексте в вёрстке, схемах со связями и демонстрации механики изделия.

Почему не стоит генерировать таблицы и цифры? Числа искажаются, и проверка занимает больше времени, чем вёрстка в редакторе.

При каком объёме генерация оправдана? На потоке. Одна картинка в месяц не окупает времени на освоение инструмента.

Есть ли общее правило? Генерация сильна там, где нужно много вариантов сцены, и слаба там, где есть единственный правильный ответ.

Как понять, что задача не для генерации? Если у неё есть один правильный ответ и он вам известен, делайте напрямую: перебор вариантов тут не нужен.

Почему при маленьком объёме генерация не окупается? Время на освоение инструмента не возвращается: на десяти картинках в месяц проще заказать или снять.

Список задач, в которых понятно, когда генерация не нужна