
Reseña de Veo 3.1: qué hace bien el modelo de video de Google en 2026 y en qué todavía falla
Reseña práctica de Veo 3.1: sonido nativo, Extend para clips largos, un mismo personaje en varias escenas, puntos débiles y precios de la API de Google.

Reseña práctica de Veo 3.1: sonido nativo, Extend para clips largos, un mismo personaje en varias escenas, puntos débiles y precios de la API de Google.

Mi reseña de Kling 3.0 tras dos semanas de pruebas: escenas multi-shot, audio nativo en cinco idiomas, 4K, dónde gana a Veo 3.1 y dónde no.

El ranking de LMArena para imagen a video en septiembre de 2026: MiniMax H3 arriba, Seedance 2.0 fijo en 1475, y dónde quedaron Grok, Veo 3.1 y Kling.

Reseña de Grok Imagine: clips con audio en segundos, 1080p en Video 1.5, imágenes de referencia, precios de la API de xAI y cuándo conviene un modelo más lento.

Probé Veo 3.1, Kling 3.0 y Runway con los mismos videos de producto: dónde gana cada uno en realismo, movimiento, sonido y edición, y cuándo combinarlos.

Reseña de Runway Aleph: cambios de fondo, quitar objetos, reiluminación, ángulos nuevos, qué cambió en Aleph 2.0, precios y límites de la API.

El ranking de LMArena para texto a imagen a septiembre de 2026: GPT Image 2.5 arriba, dónde quedan los modelos de pesos abiertos y qué no mide el Elo.

Flux 2 Klein de Black Forest Labs: 4B con Apache 2.0, 9B no comercial, imágenes en menos de medio segundo y cómo puntúan hoy en los rankings ciegos.

GPT Image 2 en Artificial Analysis y arena.ai: qué tan grande era su ventaja, dónde queda en septiembre de 2026 y qué dicen las brechas de Elo.

Reseña de Wan 2.7: etiquetas legibles, rostros distintos, física creíble, sonido nativo, precios de Alibaba y el problema de los pesos abiertos.