Hailuo vs Seedance vs Wan: какая нейросеть лучше для предметных роликов в 2026

Ниже русский разбор того, как Hailuo, Seedance и Wan стоят в видеозачётах arena.ai, бывшей LMArena. Оригиналы: text-to-video и image-to-video. Срезы живые, значения меняются, актуальные смотрите в источнике.

Для товарного ролика чаще всего нужна не кинокартинка с актёрами, а честная предметка: коробка крутится, крем выдавливается, ткань струится. Под эту задачу селлеры постоянно спрашивают, что брать. Сравнение Hailuo vs Seedance vs Wan я собрал по двум видеозачётам arena.ai сразу, потому что предметку модель показывает и в генерации по тексту, и в оживлении фото. Срезы сняты 10 июня 2026 года.

Hailuo, Seedance и Wan на аренах

| Модель | Elo (text-to-video) | Elo (image-to-video) | |---|---|---| | Seedance 2.0 720p | 1466 | 1475 | | Wan (2.7 t2v / 2.6 i2v) | 1368 | 1317 | | Hailuo 2.3 | 1200 | 1260 |

Картина читается с ходу. Seedance 2.0 для предметных роликов уверенно впереди в обоих режимах, разбор модели у меня в исследовании Seedance 2.0. Wan для физики и предметки стоит крепким середняком: её конёк в том, что она думает над сценой перед рендером и убедительно показывает, как предмет ведёт себя в руках, об этом в обзоре Wan 2.7. Hailuo 2.3 в общем зачёте ниже двух соседок.

Почему низкое место Hailuo не приговор

Тут важно не торопиться с выводом «Hailuo хуже». Модель MiniMax заточена под другое: мимику, эмоции и физику тела крупным планом. Если в кадре лицо, которое должно играть, Hailuo нередко обходит обеих соседок, просто арена оценивает общее впечатление толпы, а не вашу конкретную задачу. На чистой предметке без людей её сильная сторона не раскрывается, отсюда и место. Что она реально вытягивает, я показывал в обзоре Hailuo.

То есть таблица отвечает на вопрос «кто в среднем приятнее», а не «кто лучше снимет именно мой товар». Похожую мысль про разрыв между общим рейтингом и конкретной задачей я разворачивал в разборе видеобенчмарка Artificial Analysis.

Как я выбираю под товар

Моя рабочая логика по этим трём такая. Чистая предметка, где товар крутится или демонстрируется сам по себе: начинаю с Seedance 2.0, она тут стабильно вперёди. Товар, который должен убедительно работать в руках, блендер мелет, шуруповёрт вкручивает: пробую Wan, её физика для этого и сделана. Ролик, где в кадре человек с живой эмоцией рядом с товаром: беру Hailuo, рейтинг рейтингом, а мимику она отыгрывает лучше.

Все три лежат во Flami под одной оплатой. Под новую категорию товара я делаю по тестовому ролику на каждой и оставляю ту, что честнее показала именно этот предмет.

Часто задаваемые вопросы

Какая нейросеть лучше для предметных роликов: Hailuo, Seedance или Wan?

По обоим видеозачётам arena.ai от 10 июня 2026 года для предметки впереди Seedance 2.0: Elo 1466 в генерации по тексту и 1475 в оживлении фото. Wan идёт следом крепким середняком, а Hailuo ниже, но её берут под сцены с эмоцией в кадре, а не под чистую предметку.

Чем Wan хороша для товарных роликов?

Wan просчитывает сцену перед рендером и убедительно показывает физику: как предмет крутится, льётся, работает в руках. Для демонстрации работы товара это полезнее, чем просто красивая картинка, поэтому на механике она часто выигрывает.

Почему Hailuo ниже в рейтинге, если её хвалят?

Hailuo заточена под мимику и эмоции крупным планом, а голосуют на арене в основном по сценам без акцента на лицо. На чистой предметке её сильная сторона не раскрывается, отсюда место в середине. Под ролик с играющим лицом она нередко лучше соседок.

Можно ли выбрать одну модель на все товарные ролики?

На практике удобнее держать несколько: Seedance под предметку, Wan под демонстрацию работы, Hailuo под сцены с эмоцией. Универсального лидера под все задачи нет, поэтому модель стоит подбирать под тип товара и сцену.

Источники

1. arena.ai: Text-to-Video Leaderboard (оригинал, английский)
2. arena.ai: Image-to-Video Leaderboard (оригинал, английский)