← Все статьиИнтересные исследования

HappyHorse 1.0: возможности модели в ограниченной бете Alibaba

Артём Соколов9 июня 2026 г.Чтение займёт 3 мин

Что умеет HappyHorse 1.0 в ограниченной бете: ролики до 15 секунд в 1080p, мультишот, редактирование видео, lip-sync и три способа получить доступ.

Здесь пересказ официального поста Alibaba Cloud о запуске беты (раннего ограниченного доступа) HappyHorse 1.0. Оригинал: Alibaba rolls out HappyHorse 1.0 in limited beta. Статусы и цифры на этапе беты живут недолго, актуальное смотрите в первоисточнике.

«HappyHorse уже можно пощупать или это пока только лидерборды?» Этот вопрос селлеры задают мне с апреля чаще любого другого. 28 апреля 2026 года Alibaba Cloud ответила постом в своём блоге: модель вышла в ограниченную бету. Историю про анонимный взлёт на бенчмарках (сравнительных тестах) пересказывать не стану, она уже описана в исследовании HappyHorse 1.0.

Возможности HappyHorse 1.0: режимы генерации

Ролики до 15 секунд в 1080p, причём мультишотные: модель сама режет сцену на несколько планов. Генерация из текста, из картинки и по референсам-субъектам, то есть опорным изображениям (T2V, I2V, S2V). Плюс lip-sync (синхронизация губ с речью): персонажи проговаривают диалоги, что для рекламных роликов с «продавцом в кадре» закрывает отдельную боль.

Редактирование как часть пакета

В посте есть блок, ради которого я вообще сел писать: правки готового видео, режимы V2V и SV2V. То есть модель не только рисует с нуля, но и переделывает уже существующий ролик. Для товарки это, кажется, даже ценнее: пересобрать фон у готового видео дешевле, чем генерировать заново. Оговорюсь, редактирование руками я ещё не гонял, сужу по описанию.

Куда Alibaba целит модель

Позиционирование прямое: реклама, онлайн-торговля и короткие вертикальные ролики. Не кино и не клипы, а ровно наш огород. Команда, к слову, та же, что когда-то делала Kling: бету ведёт группа Чжан Ди, бывшего главы Kling. Чем сейчас живёт его прошлое детище, смотрите на странице Kling 3, я разбирал модель в исследовании Kling 3.

Цифры лидерборда на июнь

В лидерборде (рейтинговой таблице) Artificial Analysis модель числится за Alibaba-ATH: появилась анонимно 7 апреля, авторство раскрыли 10-го. Позиции на момент написания: первая строчка в text-to-video без звука с Elo (рейтингом по парным сравнениям) 1293, вторая со звуком (1123), третья в image-to-video со звуком (1093). Цена $13.20 за минуту. Со звуком, как видно, запас прочности меньше, чем без него.

Как попасть в бету

Три двери: сайт happyhorse.com, API в Alibaba Cloud Model Studio и приложение Qwen App. Бета ограниченная, так что доступ могут раздавать волнами. У Alibaba это, на минуточку, уже вторая видеолиния: параллельно развивается Wan 2.7 с режимом рассуждений, про него у меня отдельный разбор Wan 2.7 Thinking Mode.

Характеристики, тарифы и примеры на предметке собраны на странице HappyHorse 1.0. А пока Alibaba раздаёт доступ волнами, собрать ролик из фото своего товара можно во Flami, без листов ожидания.

Часто задаваемые вопросы

Какие возможности у HappyHorse 1.0 в бете? Генерация до 15 секунд в 1080p с мультишотом, режимы T2V, I2V и S2V, редактирование готового видео (V2V и SV2V) и lip-sync для диалогов. Позиционирование: реклама, онлайн-торговля, короткие вертикальные ролики.

Как получить доступ к HappyHorse 1.0? Через сайт happyhorse.com, по API в Alibaba Cloud Model Studio или в приложении Qwen App. Бета ограниченная, мгновенного доступа никто не обещает.

Есть ли в HappyHorse 1.0 lip-sync? Да, модель синхронизирует движение губ персонажа с произносимыми репликами. Для формата «продавец рассказывает о товаре в кадре» это снимает главную претензию к ИИ-видео: рассинхрон рта и речи мгновенно выдаёт генерацию и роняет доверие к ролику.

Сколько стоит HappyHorse 1.0? По данным Artificial Analysis минута генерации выходит $13.20. К полноценному релизу цена может поменяться.

Источники

  1. Alibaba Cloud Blog: Alibaba rolls out HappyHorse 1.0 in limited beta (оригинал, английский)
  2. Artificial Analysis: Video leaderboard, text-to-video (оригинал, английский)
  3. Artificial Analysis: Video leaderboard, image-to-video (оригинал, английский)

Об авторе

Артём Соколов

Обозреватель Flami