Тёмные лошадки среди нейросетей 2026: модели, о которых мало пишут, но которые сильны на задачах селлера. Z-Image, Grok Imagine, HappyHorse, Wan и сюрприз Reve.
Российские нейросети против западных: что умеет Kandinsky 5.0 от Сбера и YandexART, где они уступают Veo и Nano Banana, а где выигрывают на задачах селлера.
Промпт на русском или английском: на каком языке нейросеть понимает запрос точнее, где разница реально есть, а где это миф, и какой рабочий цикл я выбрал для себя.
Прогнала один промпт через восемь нейросетей для картинок: GPT Image 2, Nano Banana, Flux 2, Seedream 5, Qwen, Ideogram, Imagen 4, Z-Image. Чем отличается результат.
Обзор Qwen Image 2.0 от Alibaba: лидер AI Arena в двух категориях, генерация и правка в одной модели, нативный 2K, сильная кириллица. Когда брать для карточек товара.
Обзор Grok Imagine от xAI: готовый ролик за 5–30 секунд, 1080p со звуком, герой по одной фотографии. Когда скорость важнее всего и где модель проигрывает премиуму.
Обзор Ideogram 3.0: точность текста 90–95%, редактируемые слои Layerize, 4,3 млрд стилевых пресетов, режимы Turbo, Balanced, Quality. Когда брать для постеров и упаковки.
Обзор GPT Image 2 от OpenAI: режим мышления, онлайн-поиск, точность текста 95%+, сложные макеты одной генерацией. Когда брать для упаковки и инфографики товара.
Обзор Seedream 5.0 от ByteDance: поиск в интернете при генерации, фотореалистичные микро-детали, обучение правке по паре до/после. Когда брать для карточек WB и Ozon.
Обзор Wan 2.7 Image от Alibaba: нативный рендер 4K без апскейла, плотная типографика, формулы и таблицы, запрос до 3000 токенов. Когда брать Standard, а когда 4K Pro.
Какие нейросети для видео работают за секунды и стоят дёшево: Grok Imagine, HappyHorse, Seedance. Чем гнать объём роликов для тестов и соцсетей без премиум-цены.
Какие нейросети для изображений не калечат кириллицу и пишут читаемый русский текст на упаковке и баннере. Тест на реальных надписях: Qwen, Z-Image, Nano Banana, Ideogram.
