Открытые нейросети для видео в 2026: кто догоняет закрытые и что из этого крутится на своём железе

Ниже русский разбор того, как модели с открытыми весами стоят в видеозачёте arena.ai, бывшей LMArena. Оригинал: arena.ai/leaderboard/text-to-video. Рейтинг живой, лицензии и места меняются, перед загрузкой весов проверьте карточку модели в источнике.

В картинках открытые модели уже почти догнали закрытые, я про это писал отдельно. С видео вопрос интереснее: генерация ролика тяжелее кадра, и долго казалось, что без облака тут делать нечего. Решил проверить по цифрам. Свёл, какие открытые нейросети для видео вообще попали в зачёт arena.ai и насколько они отстают от платной верхушки. Срез снят 10 июня 2026 года.

Открытые нейросети для видео на арене: кто выше

Из 41 модели в зачёте текста-в-видео большинство закрытые. Открытые веса нашлись у этих:

| Модель | Elo | Лицензия | |---|---|---| | Kandinsky 5.0 T2V Pro (Сбер) | 1176 | MIT | | LTX-2 19B (Lightricks) | 1138 | community-лицензия | | Wan 2.2 A14B (Alibaba) | 1132 | Apache 2.0 | | Kandinsky 5.0 T2V Lite | 1115 | MIT | | Mochi v1 (Genmo) | 1006 | Apache 2.0 |

Сразу видно дистанцию: лидер всего зачёта Seedance 2.0 стоит на 1466, а лучшая открытая модель на 1176. Разрыв почти триста пунктов Elo, в картинках он давно сжался до десятков. То есть в видео открытые веса пока отстают заметнее, и притворяться, что это паритет, я не буду.

Но есть приятная деталь для нас. Открытый видеозачёт возглавляет Kandinsky 5.0 от Сбера под лицензией MIT, российская модель с полностью свободными весами. Следом идёт линейка Wan от Alibaba: на арене это версия 2.2 под Apache 2.0. Уточню только, чтобы не путать версии: открыта именно Wan 2.2, а товарная Wan 2.7 закрытая, её возможности я разбирал в обзоре Wan 2.7.

Зачем вообще открытые веса, если они слабее

Затем же, зачем и в картинках: контроль и лицензия. Открытую модель можно крутить на своём сервере без оплаты за каждую генерацию и дообучить под свой стиль, а MIT и Apache 2.0 разрешают коммерческое использование без отчислений. Для потока однотипных роликов на своём железе это иногда выходит дешевле любого облака, хотя порог входа выше: нужна мощная видеокарта и руки, которые всё это развернут.

Сравнение экономики, где открытая модель обгоняет облако только на больших объёмах, я раскладывал в разборе цен видеогенерации. А как тот же сюжет с открытыми весами выглядит в картинках, где разрыв с закрытыми уже почти исчез, в исследовании открытых моделей для изображений.

Что открытые видеомодели дают селлеру

Честно: для финального рекламного ролика на карточку я пока беру закрытую верхушку, разрыв в качестве слишком виден. Открытые веса я держу в уме для двух случаев: когда роликов нужны сотни в неделю и есть своё железо, и когда хочется дообучить модель под фирменный визуал бренда, чего на закрытом API не сделать. Kandinsky тут отдельно любопытен: русская модель, свободная лицензия, и развивается быстро, так что через пару срезов разрыв может и поджаться.

Все рабочие модели, и закрытую верхушку, и то, что прошло наши тесты, мы собрали во Flami с оплатой в рублях, без возни с собственным сервером.

Часто задаваемые вопросы

Какие открытые нейросети для видео самые сильные в 2026 году?

На срезе arena.ai от 10 июня 2026 года открытый видеозачёт возглавляет Kandinsky 5.0 T2V Pro от Сбера под лицензией MIT с Elo 1176. Следом идут LTX-2 от Lightricks, Wan 2.2 от Alibaba под Apache 2.0 и Mochi v1 от Genmo.

Насколько открытые видеомодели отстают от закрытых?

Прилично. Лучшая открытая модель набирает около 1176 Elo, а лидер всего зачёта Seedance 2.0 стоит на 1466. Разрыв почти триста пунктов, тогда как в генерации картинок открытые веса отстают от закрытых уже на десятки пунктов.

Что разрешают лицензии MIT и Apache 2.0?

Обе разрешают коммерческое использование, изменение и распространение весов без отчислений правообладателю. Для селлера это значит, что дообучить модель под свой каталог и продавать сделанные ею ролики легально, при соблюдении условий самой лицензии.

Wan 2.7 относится к открытым видеомоделям?

Нет. Свободно раздают веса Wan 2.2 под Apache 2.0, а Wan 2.7 закрытая и доступна через API. При планировании работы на своём железе эти версии важно не путать.

Источники

1. arena.ai: Text-to-Video Leaderboard (оригинал, английский)
2. arena.ai: Image-to-Video Leaderboard (оригинал, английский)