Карточка для носков нейросеть строит вокруг честной раскладки пар и совпадения рисунка. Разбираем, что генерация путает в мелком товаре и как проверить комплект.
Карточка для канцтоваров нейросеть строит вокруг раскладки предметов и цвета набора. Разбираем, что генерация делает быстро и хорошо, а что проверять отдельно.
Карточка для бытовой техники нейросеть строит вокруг реального масштаба прибора в интерьере. Разбираем, что генерация показывает достоверно и где искажает размер.
Карточка для товаров для бани и сауны нейросеть строит вокруг фактуры дерева и войлока. Разбираем, что генерация показывает достоверно, а что снять самому.
Карточка для электрики и розеток нейросеть строит вокруг точности разъёмов и маркировки. Разбираем, почему провода и клеммы лучше не генерировать вовсе.
Контент на Хэллоуин нейросетью делается свободнее обычного: тут уместна стилизация. Разбираем сроки, оформление костюмов и декора.
Как убрать фон с фото: вырезать, заменить, размыть или пересобрать сцену. Разбираем, что выбрать под задачу и где появляется ореол по краям.
Нейросеть для генерации видео: чем модели отличаются, сколько секунд выдают за проход, что нужно на входе и во сколько обходится готовый ролик.
Контент на 11.11 нейросетью готовят за месяц: день один, трафик огромный. Разбираем оформление, очередь публикации и типичные срывы подготовки.
Kling 3 товарное видео держит лучше большинства: предмет не плывёт на движении. Разбираем, на каких категориях это видно и где модель всё-таки промахивается.
Нейросеть для создания контента: какие этапы ускоряются в разы, где появляется скрытая работа и как считать выигрыш по времени честно.
Z-Image генерирует картинки почти мгновенно и открыт по весам. Разбираем, почему быстрая модель меняет сам процесс работы и где её скорость не нужна.
